《直方圖》數據的收集、整理與描述PPT課件2
導入新課：
為了解中學生的身體發育情況，對某中學同年齡的60名女生的身高進行測量，結果如下（單位：厘米）
167 154 159 166 169 159 156 166 162 158
159 156 166 160 164 160 157 156 157 161
160 156 166 160 164 160 157 156 157 161
158 158 153 158 164 158 163 158 153 157
162 162 159 154 165 166 157 151 146 151
158 160 165 158 163 163 162 161 154 165
162 162 159 157 159 149 164 168 159 153
要知道60名女生的身高數據在各個小范圍的所占的比的大小，需要對數據進行整理。
1、計算最大值與最小值的差：
最大值是169，最小值是146
它們的差是：169－146=23（厘米）
2、決定組距與組數：
將這組數據分組，并決定每個小組的兩個端點的距離。
組數=最大值-最小值/組距=23/3
組數：分成的組的個數稱為組數。
組距：每一組兩個端點的差稱為組距。
... ... ...
決定組數與組距的一般方法：
數據越多，分得的組數也越多。
假如數據總數為n，
當n≤50時，則分為5 ~ 8組；
當50≤n≤100時，則分為8 ~ 12 組；
列頻數分布表關鍵是分組，將要統計的數據分為若干組，分組沒有嚴格的標準，常常需要根據實際問題的意義及經驗來決定。
如分析學生成績，常是按10分為一段分組；分析學生身高分布規律，常是按5cm為一段分組，分的組數要恰當，不宜過多也不宜過少，40~100個數據，常分為7~10組為宜。
每個長方形的高表示對應組的頻數。
... ... ...
直方圖的特點：
1：直方圖能夠顯示各組頻數分布情況
2.易于顯示各組之間頻數之間的差別。
小結：
1、直方圖的概念。
2、直方圖的特點。
3、從直方圖中獲取信息。
... ... ...
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