《直方圖》數據的收集、整理與描述PPT免費課件
第一部分內容：新知解析
我們學習了條形圖、折線圖、扇形圖等描述數據的方法，下面介紹另一種常用來描述數據的統計圖——直方圖.
問題 為了參加全校各年級之間的廣播體操比賽，七年級準備從63名同學中挑選身高相差不多的40名同學參加比賽.為此收集到這63名同學的身高（單位：cm)如下：
158 158 160 168 159 159 151 158 159
168 158 154 158 154 169 158 158 158
159 167 170 153 160 160 159 159 160
149 163 163 162 172 161 153 156 162
162 163 157 162 162 161 157 157 164
155 156 165 166 156 154 166 164 165
156 157 153 165 159 157 155 164 156
選擇身高在哪個范圍的同學參加呢?
為了使選取的參賽選手身高比較整齊，需要知道數據（身高）的分布情況，即在哪些身高范圍的同學比較多，而哪些身高范圍的同學比較少.為此可以通過對這些數據適當分組來進行整理.
1.計算最大值與最小值的差
在上面的數據中，最小值是149，最大值是172，最大值與最小值的差是23，說明身高的變化范圍是23.
2.決定組距和組數
把所有數據分成若干組，每個小組的兩個端點之間的距離（組內數據的取值范圍)稱為組距.根據問題的需要，各組的組距可以相同或不同.本問題中我們作等距分組，即令各組的組距相同.
3.列頻數分布表
對落在各個小組內的數據進行累計，得到各個小組內的數據的個數（叫做頻數（frequency)).整理可得下面的頻數分布表：
... ... ...
直方圖PPT，第二部分內容：課內練習
下面數據是截至2010年費爾茲獎得主獲獎時的年齡：
29 39 35 33 39 28 33 35
31 31 37 32 38 36 31 39
32 38 37 34 29 34 38 32
35 36 33 29 32 35 36 37
39 38 40 38 37 39 38 34
33 40 36 36 37 40 31 38
38 40 40 37
請根據下面不同的分組方法列出頻數分布表，畫出頻數分布直方圖，比較哪一種分組能更好地說明費爾茲獎得主獲獎時的年齡分布：
（1）組距是 2，各組是 28 ≤ x < 30，30 ≤ x < 32，…；
（2）組距是 5，各組是 25 ≤ x < 30，30 ≤ x < 35，…；
（3）組距是 10，各組是 20 ≤ x < 30，30 ≤ x < 40，….
... ... ...
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